Kayıttan karara giden altyapı

Platform, beyin verisini toplayan, kalite kontrolünden geçiren, analiz eden ve profesyonelin kararını destekleyecek biçimde raporlayan bir zincirdir. Zincirin her halkasının bir çıktısı ve bir sorumlusu vardır.

Mimari

  1. Veri EEG/qEEG kaydı, değerlendirme çıktıları ve klinik bağlam toplanır.
  2. Analiz Kalite kontrolü ve kantitatif analiz tanımlı parametrelerle yapılır.
  3. İçgörü Sayısal çıktılar okunabilir bulgulara dönüştürülür.
  4. Kişiselleştirme Bulgular yaş, öykü ve hedeflerle bağlamlandırılır.
  5. Uygulama Profesyonel, kendi sorumluluğunda kararını verir ve uygular.
  6. Sonuç Aynı yöntemle tekrar ölçülür ve değişim raporlanır.
Platform mimarisi Girdi katmanı, kalite kontrol kapısı, analiz katmanı, bağlam katmanı ve rapor/takip katmanından oluşan beş aşamalı bir akış şeması. Profesyonel denetim tüm akışın üzerinde yer alır. Girdiler EEG · ölçek değerlendirme Kalite kapısı eşik altında analiz üretilmez Analiz ön işleme · kantitatif ölçüm Bağlam yaş · öykü · kurum hedefi Rapor ve takip bulgu · yorum · sınırlılıklar Profesyonel denetim — tanı, tedavi ve uygulama kararı sağlık profesyonelinde kalır Kalite kapısı geçilmeden sonraki hiçbir katman çalışmaz.

DeepSynaps nedir?

DeepSynaps; beyin verisini toplayan, kalite kontrolünden geçiren, analiz eden ve profesyonelin kararını destekleyecek biçimde raporlayan bir ekosistemdir. Bir cihaz değildir, tek başına bir tanı testi değildir ve klinik kararı devralmaz.

Girdiler

Şu anda kullanılabilir

Platform, tek bir veri türüne bağlı değildir. Elinizde ne varsa oradan başlanır.

  • EDF / EDF+ ham EEG kaydı
  • Standart klinik ölçekler
  • Dil, dikkat, biliş ve motor değerlendirme sonuçları
  • Klinik bağlam ve izlem notları
  • Önceki ölçümler ve raporlar

Veri kalitesi

Şu anda kullanılabilir

Kalite kontrolü isteğe bağlı bir adım değil, akışın kapısıdır. Empedans, kanal bütünlüğü, artefakt yükü ve kullanılabilir epok süresi değerlendirilir. Eşik karşılanmazsa analiz üretilmez; neden üretilmediği raporlanır.

Analiz

Şu anda kullanılabilir

Ön işleme ve kantitatif analiz, yazılı parametrelerle uygulanır. Aynı kurum için aynı parametreler kullanıldığından ölçümler zaman içinde karşılaştırılabilir kalır.

  • Filtreleme ve referans seçimi
  • Artefakt işleme ve epok seçimi
  • Frekans bandı güç hesaplamaları
  • Topografik dağılım
  • Protokole bağlı bağlantısallık ölçümleri

Intelligence katmanı

Şu anda kullanılabilir

Sayısal çıktılar tek başına bir karar değildir. Bu katman, bulguları yapılandırılmış ve okunabilir hâle getirir: hangi ölçüm ne söylüyor, neyi söylemiyor ve hangi sınırlılıkla birlikte okunmalı.

Bağlam ve kişiselleştirme

Şu anda kullanılabilir

Aynı sayı, farklı yaş ve farklı klinik öykü için farklı anlama gelir. Bulgular; yaş, sevk nedeni, eş tanı, ilaç kullanımı ve kurumun hedefleriyle birlikte sunulur.

Raporlar

Şu anda kullanılabilir

Rapor, ekibin okuyabildiği ve kullanabildiği ölçüde değerlidir. Her rapor bir künye, bir bulgu bölümü, bir yorum bölümü ve açıkça yazılmış bir sınırlılıklar bölümü içerir.

Takip

Şu anda kullanılabilir

Boylamsal karşılaştırma, ancak iki ölçüm aynı yöntemle alındığında anlamlıdır. Platform, ölçüm koşullarını künyede tutarak bu karşılaştırmayı mümkün kılar.

Profesyonel denetim

Şu anda kullanılabilir

Tanı, tedavi ve uygulama parametresi kararları yetkin sağlık profesyoneline aittir. Platform bu kararların yerine geçmez; girdi sağlar ve kararın gerekçesini belgelenebilir kılar.

Clinical Intelligence OS köprüsü

Geniş ekosistemde

Kurumsal ölçekte hasta listesi, rapor akışı, ekip yetkilendirmesi ve entegrasyon ihtiyaçları DeepSynaps Clinical Intelligence OS kapsamındadır. Türkiye’de bu katmana geçiş, kurumla birlikte planlanır.

Kurumunuzda nasıl işler, birlikte bakalım.